MINIMALIZACJA RYZYKA WYPADKÓW W NAZIEMNYCH OPERACJACH LOTNISKOWYCH REALIZOWANYCH PRZEZ STATKI POWIETRZNE
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Abstrakt
W pracy przedstawiono problem w zarządzaniu bezpieczeństwem ruchu na płycie lotniska. Celem artykułu było opracowanie metody minimalizującej ryzyko zdarzeń niebezpiecznych w naziemnych operacjach lotniskowych realizowanych przez statki powietrzne. Opracowanie metody wymagało zdefiniowania modelu decyzyjnego zarządzania ryzykiem wypadków w naziemnych operacjach lotniskowych. Wyznaczony w pracy model jest modelem decyzyjnym składającym się z następujących etapów, tj. opracowanie danych wejściowych, zmiennych decyzyjnych, ograniczeń oraz funkcji kryterium. Istotne znaczenie w zarządzaniu bezpieczeństwem ruchu na płycie lotniska ma bezkolizyjne sterowanie ruchem statków powietrznych. W celu wyznaczania tras jazdy statków powietrznych po płycie lotniska opracowano algorytm mrówkowy. Metodę bazująco na algorytmie mrówkowym zweryfikowano. Weryfikacja potwierdziła wysoką jej skuteczność. Weryfikacji metody dokonano na danych rzeczywistych z lotniska Chopina w Warszawie. Ruch pojazdów obsługi naziemnej został zamodelowany przy wykorzystaniu symulatora ruchu GlobSim.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.
Bibliografia
Agustín A., Alonso-Ayuso A., Escudero L.F., Pizarro C., On air traffic flow management with rerouting, “Eur. J. Oper. Res.” 2012, vol. 219, no. 1, pp. 167–177.
Andreatta G., Brunetta L., Multiairport Ground Holding Problem: A Computational Evaluation of Exact Algorithms, “Operations Research” 1998 , vol. 46(1), pp. 57–64.
Andreatta G., Romanin-Jacur G., Aircraft Flow Management under Congestion, “Transp. Sci.” 1987, vol. 21, no. 4, pp. 249–253.
Ball M.O., Hoffman R., Odoni A.R., Rifkin R., A Stochastic Integer Program with Dual Network Structure and Its Application to the Ground-Holding Problem, “Oper. Res.” 2003, vol. 51, no. 1, pp. 167–171.
Beasley J.E., Krishnamoorthy M., Sharaiha Y.M., Abramson D., Scheduling Aircraft Landings – The Static Case, “Transportation Science” 2000, vol. 34, no. 2, pp. 180–197.
Bennell J.A., Mesgarpour M., Potts C.N., Airport runway scheduling, “Ann Oper Res” 2013, vol. 204, no. 1, pp. 249–270.
Bihar R.A., A conceptual solution to the aircraft gate assignment problem using 0, 1 linear programming, “Computers & Industrial Engineering” 1990, vol. 19, no. 1, pp. 280–284.
Certificate granted to the software by the Civil Aviation Office on September 17, 2018 No. PL/FISP-TO/PWBISEK.
Cur K., Zieja M., Czerwiński T., Tomaszewska J., Comparison of readiness to perform the task of aircraft used for cadet training, Proceedings of the 31st European Safety and Reliability Conference, ESREL 2021, https://doi.org/10.3390/aerospace9010014, pp. 337–343.
Čokorilo O., Human factor modelling for fast-time simulations in aviation, “Aircr. Eng. Aerosp. Technol. Int. J.” 2013, vol. 85, no. 5, pp. 389–405.
D’Ariano A., Pacciarelli D., Pistelli M., Pranzo M., Real-time scheduling of aircraft arrivals and departures in a terminal maneuvering area, “Networks” 2015, vol. 65, no. 3, pp. 212–227.
Dorigo M., Gambardela L.M., Ant Colonies for the Travelling Salesman Problem, “BioSystems” 1997, vol. 43, pp. 73–81.
Dorigo M., Gambardela L.M., Ant Colony System: A cooperative learning approach to the traveling salesman problem, “IEEE Transactions on Evolutionary Computation” 1997, vol. 1(1), pp. 53–66.
Dorigo M., Stutzle T., Ant Colony Optimization, Bradford Books 2004.
Fahle T., Feldmann R., Götz S., Grothklags S., Monien B., The Aircraft Sequencing Problem, [in:] Computer Science in Perspective, Springer 2023, vol. 2598, pp. 152–166.
Fiuk J., Chamier-Gliszczynski N., Jacyna M., Izdebski M., Energy Efficiency of Transport Tasks Performed by the Air SAR System in the Baltic Sea: Case Study, “Energies” 2022, vol. 15(2), pp. 643.
Girish B.S., An efficient hybrid particle swarm optimization algorithm in a rolling horizon framework for the aircraft landing problem, “Applied Soft Computing” 2016, vol. 44, pp. 200–221.
Gołda P., Zawisza T., Izdebski M., Evaluation of efficiency and reliability of airport processes using simulation tools, “Eksploatacja i Niezawodność” 2021, vol. 23, no. 4, pp. 659–669.
Izdebski M., Gołda P., Zawisza T., The Use of Simulation Tools to Minimize the Risk of Dangerous Events on the Airport Apron, [in:] Advanced Solutions and Practical Applications in Road Traffic Engineering: conference proceedings, ed. E. Macioszek, A. Granà, G. Sierpiński, Lecture Notes in Networks and Systems, 2023, vol. 604, Springer, https://doi.org/10.1007/978-3-031-22359-4_6, pp. 91–107.
Izdebski M., Gołda P., Zawisza T., The use of the ant algorithm in the model of safety management of the traffic organization at the apron, “Journal of KONBiN” 2022, vol. 52, no. 2, pp. 63–76.
Izdebski M., Jacyna M., An Efficient Hybrid Algorithm for Energy Expenditure Estimation for Electric Vehicles in Urban Service Enterprises, “Energies” 2021, vol. 14, no. 7, pp. 1–23.
Liu P.B., Hansen M., Mukherjee A., Scenario-based air traffic flow management: From theory to practice, “Transp. Res. Part B Methodol.” 2008, vol. 42, no. 7, pp. 685–702.
Mascio P.D., Rappoli G., Moretti L., Analytical Method for Calculating Sustainable Airport Capacity, “Sustainability” 2020, vol. 12, no. 21.
Ng K.K.H., Lee C.K.M., Chan F.T.S., Lv Y., Review on meta-heuristics approaches for airside operation research, “Applied Soft Computing” 2018, vol. 66, pp. 104–133.
Ntakolia C., Lyridis D.V., A n − D ant colony optimization with fuzzy logic for air traffic flow management, “Oper. Res.” 2022, no. 22, pp. 5035–5053.
Samà M., D’Ariano A., Corman F., Pacciarelli D., Coordination of scheduling decisions in the management of airport airspace and taxiway operations, “Transportation Research Part A: Policy and Practice” 2018, vol. 114, pp. 398–411.
Samà M., D’Ariano A., D’Ariano P., Pacciarelli D., Optimal aircraft scheduling and routing at a terminal control area during disturbances, “Transportation Research Part C: Emerging Technologies” 2014, vol. 47, pp. 61–85.
Terrab M., Odoni A.R., Strategic Flow Management for Air Traffic Control, “Oper. Res.” 1993, vol. 41, no. 1, pp. 138–152.