ZASTOSOWANIE ŁAŃCUCHÓW MARKOWA, WSKAŹNIKA MTBF I UCZENIA MASZYNOWEGO W NIEZAWODNOŚCI TRANSPORTU LOTNICZEGO

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Opublikowane: Dec 30, 2023
DOI: https://doi.org/10.55676/asi.v4i2.81
Słowa kluczowe:
łańcuchy marcova MTBF niezawodność transport lotniczy uczenie maszynowe

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

Justyna Tomaszewska
Lotnicza Akademia Wojskowa
https://orcid.org/0000-0001-6883-7235

Abstrakt

Niezawodność transportu lotniczego jest kluczowym aspektem w zwiększaniu zadowolenia pasażerów, łączności sieciowej, bezpieczeństwa, zrównoważenia środowiskowego i wydajności operacyjnej. W branży transportu lotniczego niezawodność krytycznych komponentów i systemów odgrywa ważną rolę w zapewnieniu bezpieczeństwa i wydajności systemów transportu lotniczego. Niniejszy artykuł analizuje integrację zaawansowanych metodologii, w tym łańcuchów Markowa, analizy średniego czasu między awariami (MTBF) i uczenia maszynowego, jako obiecujących sposobów poprawy niezawodności. Ponadto, niniejszy artykuł zawiera przegląd danych eksploatacyjnych, wgląd w przyszłe perspektywy i dyskusje na temat wyzwań, implikacji regulacyjnych i współpracy branżowej, co dodatkowo przyczynia się do kompleksowego zrozumienia zastosowania uczenia maszynowego i analizy MTBF w niezawodności transportu lotniczego. Różnorodne zastosowania i ewoluujące trendy w konserwacji predykcyjnej podkreślają jej znaczenie w kształtowaniu przyszłości praktyk konserwacyjnych w branży transportu lotniczego.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Jak cytować
Tomaszewska, J. (2023). ZASTOSOWANIE ŁAŃCUCHÓW MARKOWA, WSKAŹNIKA MTBF I UCZENIA MASZYNOWEGO W NIEZAWODNOŚCI TRANSPORTU LOTNICZEGO. Lotnictwo I Zagadnienia Bezpieczeństwa, 4(2). https://doi.org/10.55676/asi.v4i2.81
Numer
Tom 4 Nr 2 (2023):
Dział
Artykuły
Creative Commons License

Utwór dostępny jest na licencji Creative Commons Uznanie autorstwa – Użycie niekomercyjne – Bez utworów zależnych 4.0 Międzynarodowe.

Bibliografia

Walklate P J. A Markov-Chain Particle Dispersion Model Based on Air Flow Data: Extension to Large Water Droplets. Boundary-Layer Meteorology 1986. doi:10.1007/bf00122992, https://doi.org/10.1007/bf00122992.

Zhao C, Wang P, Yan F. Reliability Analysis of the Reconfigurable Integrated Modular Avionics Using the Continuous-Time Markov Chains. International Journal of Aerospace Engineering 2018; 2018: 5213249, https://doi.org/10.1155/2018/5213249.

Żurek J, Tomaszewska J. Analysis of the equipment operation system in terms of availability. Journal of KONBiN 2016; 40(1): 5–20, https://doi.org/10.1515/jok-2016-0038.